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一种无候选集产生的并行关联规则挖掘算法
引用本文:何中胜,刘宗田.一种无候选集产生的并行关联规则挖掘算法[J].计算机工程与应用,2004,40(24):163-165.
作者姓名:何中胜  刘宗田
作者单位:上海大学计算机科学与工程学院,上海,200072
基金项目:上海市科学技术基金项目资助(编号:01JC14022)
摘    要:FPT(模式增长树)算法是一种不产生候选项集的串行关联规则挖掘算法,在效率上都优于基于Apriori的系列算法,因此该文利用FPT算法思想提出一种无候选集生成的并行关联规则算法PFPT,并与CD算法进行比较,结果表明该算法效率较CD算法优。

关 键 词:FPT  关联规则  局部频繁项集  全局频繁项集
文章编号:1002-8331-(2004)24-0163-03

Parallel Association Rule Mining Algorithm without Candidacy Generation
He,Zhongsheng Liu Zongtian.Parallel Association Rule Mining Algorithm without Candidacy Generation[J].Computer Engineering and Applications,2004,40(24):163-165.
Authors:He  Zhongsheng Liu Zongtian
Abstract:FPT(Frequent Pattern Tree)algorithm,which is a serial mining association rules without candidacy genera-tion,is superior to the algorithms based Apriori algorithm in peformance.So in this paper,the parallel mining association rule algorithm(PFPT)is proposed,which is based the FPT algorithm,and is compared to the CD algorithm.The experi-ment result proves that the PFPT has higher efficiency than the CD algorithm.
Keywords:FPT  association rules  local frequent  itemset  global frequentItemset
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