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一种改进的蚁群算法在工艺规划与车间调度集成优化中的应用
引用本文:王进峰,范孝良,宗鹏程,万书亭.一种改进的蚁群算法在工艺规划与车间调度集成优化中的应用[J].工程图学学报,2014(3).
作者姓名:王进峰  范孝良  宗鹏程  万书亭
作者单位:华北电力大学能源动力与机械工程学院;
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51177046);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(13MS100,14ZD37);河北省自然科学基金资助项目(E2011502024)
摘    要:改进标准蚁群算法的执行策略,可提高工艺规划和调度集成问题的求解质量和效率。通过节点集、有向弧/无向弧集、AND/OR关系,建立了基于AND/OR图的工艺规划和调度集成优化模型。提出一种求解工艺规划与车间调度集成问题的改进蚁群优化算法,采用了信息素动态更新策略避免收敛过慢和局部收敛,利用多目标优化策略提高求解质量。仿真结果证明了该算法的有效性。

关 键 词:工艺规划  调度  集成  优化  蚁群算法

Applications of An Improved Ant Colony Optimization ACO Algorithm in Integrated Process Planning and Scheduling
Wang Jinfeng Fan Xiaoliang Zong Pengcheng Wan Shuting.Applications of An Improved Ant Colony Optimization ACO Algorithm in Integrated Process Planning and Scheduling[J].Journal of Engineering Graphics,2014(3).
Authors:Wang Jinfeng Fan Xiaoliang Zong Pengcheng Wan Shuting
Affiliation:Wang Jinfeng Fan Xiaoliang Zong Pengcheng Wan Shuting
Abstract:
Keywords:
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