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基于数据挖掘和因子试验设计的聚丙烯装置生产优化
引用本文:张运陶,徐前勇,程正军,李维存,谢云颖,郭正军.基于数据挖掘和因子试验设计的聚丙烯装置生产优化[J].计算机与应用化学,2012,29(11):1359-1362.
作者姓名:张运陶  徐前勇  程正军  李维存  谢云颖  郭正军
作者单位:1. 西华师范大学应用化学研究所,四川,南充,637002
2. 南充石达化工有限公司,四川,南充,637000
基金项目:四川省科技厅科技支撑计划项目
摘    要:在将工艺参数优化技术用于优化某聚丙烯装置的温度、压力和反应时间等过程参数,使装置生产运行趋于平稳的基础上,采用23全因子试验设计对装置生产中的催化剂TiCl4、活化剂(C2H5)3Al和助催化剂CMMS的用量开展设计实验,通过对实验结果分析得出优化的催化剂、活化剂及助催化剂配料方案为TiCl4:(C2H5)3Al:CMMS=95g:0.9L:200g。以此配料方案进行生产试验,试验结果聚丙烯釜产量均值为3119.50kg,较试验对照期釜产量均值3033.75kg增加85.75kg,增幅达2.83%。

关 键 词:聚丙烯  装置  数据挖掘  全因子试验设计

A polypropylene unit production optimization based on data mining and full factorial design
Zhang Yuntao , Xu Qianyong , Cheng Zhengjun , Li Weicun , Xie Yunying , Guo Zhengjun.A polypropylene unit production optimization based on data mining and full factorial design[J].Computers and Applied Chemistry,2012,29(11):1359-1362.
Authors:Zhang Yuntao  Xu Qianyong  Cheng Zhengjun  Li Weicun  Xie Yunying  Guo Zhengjun
Affiliation:1. Institute of Applied Chemistry, China West Normal University, Nanchong, 637002, Sichuan, China) (2. Nanchong Shida Chemical Ltd., Nanchong, 637000, Sichuan, China)
Abstract:
Keywords:
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