基于多信息的柴油机缸套磨损故障诊断研究 |
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引用本文: | 郭文勇,朴甲哲,张永祥.基于多信息的柴油机缸套磨损故障诊断研究[J].海军工程学院学报,2005,17(1):67-70,75. |
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作者姓名: | 郭文勇 朴甲哲 张永祥 |
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作者单位: | 海军工程大学船舶与动力学院,湖北武汉430033 |
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摘 要: | 采用了模糊神经网络模型,对柴油机缸套磨损故障以及缸套破坏性磨损故障进行了诊断研究.通过缸套磨损故障的模拟实验,获取柴油机机身振动和铁谱分析等多源多雏故障信息,并对融合故障信息进行预处理,解决了模糊神经网络输入矢量的模糊特性化、输出矢量的隶属函数及网络的学习训练问题,对缸套不同磨损故障进行了诊断.研究表明,这种基于多信息的诊断方法减小了故障诊断的不确定性,提高了诊断精度.
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关 键 词: | 故障诊断 缸套 磨损 模糊神经网络 多信息 |
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