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新型井下流体光谱组成分析技术
引用本文:左有祥,冯永仁,鲁法伟,沈阳,孔笋,周明高,秦小飞. 新型井下流体光谱组成分析技术[J]. 测井技术, 2021, 45(2): 128-133. DOI: 10.16489/j.issn.1004-1338.2021.02.003
作者姓名:左有祥  冯永仁  鲁法伟  沈阳  孔笋  周明高  秦小飞
作者单位:中海油田服务股份有限公司油田技术事业部,河北廊坊065201;中海石油(中国)有限公司上海分公司,上海200030
摘    要:介绍新型井下流体光谱仪的基本工作原理,利用机器学习开发了系统建模方法,测量大量的流体组成、性质和光谱数据,建立数据库,对不同数学模型进行训练、测试和验证,选出最佳模型用于新型井下流体光谱仪.该仪器被成功应用于井下流体实时分析、监督和取样.测试结果表明,该仪器能实时识别流体类型(气、油、水),而且能获得连续的近红外256全通道光谱随时间的变化,并且可以实时提供油(气)和水相分率、CO2、C1、C2、C3、C4、C5和C6+的组成以及油气比的数据及其变化.

关 键 词:新型井下流体光谱仪  光谱建模  井下流体分析  机器学习  实时取样和监督

New Downhole Fluid Spectrometer for Composition Analysis of Downhole Fluids
ZUO Youxiang,FENG Yongren,LU Fawei,SHEN Yang,KONG Sun,ZHOU Minggao,QIN Xiaofei. New Downhole Fluid Spectrometer for Composition Analysis of Downhole Fluids[J]. Well Logging Technology, 2021, 45(2): 128-133. DOI: 10.16489/j.issn.1004-1338.2021.02.003
Authors:ZUO Youxiang  FENG Yongren  LU Fawei  SHEN Yang  KONG Sun  ZHOU Minggao  QIN Xiaofei
Abstract:
Keywords:
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