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基于非线性滤波的自适应交互式多模型算法
引用本文:王波,王荫槐,王峰.基于非线性滤波的自适应交互式多模型算法[J].现代雷达,2009,31(4).
作者姓名:王波  王荫槐  王峰
作者单位:南京电子技术研究所,南京,210013
摘    要:研究了基于非线性条件下的自适应交互多模型算法,并将EKF及UKF引入自适应交互多模型算法(AIMM).交互多模型算法(IMM)是机动目标跟踪中比较有效的方法,然而传统IMM算法中的滤波参数完全是人为先验确定的,并没有利用当前时刻量测中的信息,文中给出基于后验概率的模型转移概率自适应交互多模型算法.最后通过一个仿真实例比较了AIMM中EKF方法与UKF方法及传统IMM方法的优劣,并分析了结论.

关 键 词:交互式多模型  非线性滤波  自适应技术  目标跟踪

Adaptive Interacting Multiple-model Algorithm Based on Non-linear Filtering
WANG Bo,WANG Yin-huai,WANG Feng.Adaptive Interacting Multiple-model Algorithm Based on Non-linear Filtering[J].Modern Radar,2009,31(4).
Authors:WANG Bo  WANG Yin-huai  WANG Feng
Abstract:
Keywords:
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