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一种基于傅里叶描述子的轴心轨迹自动识别方法
引用本文:付波,周建中,陈文清,余炳辉. 一种基于傅里叶描述子的轴心轨迹自动识别方法[J]. 电力系统自动化, 2004, 28(12): 40-44,50
作者姓名:付波  周建中  陈文清  余炳辉
作者单位:华中科技大学水电与数字化工程学院,湖北省,武汉市,430074;华中科技大学水电与数字化工程学院,湖北省,武汉市,430074;华中科技大学水电与数字化工程学院,湖北省,武汉市,430074;华中科技大学水电与数字化工程学院,湖北省,武汉市,430074
基金项目:国家跨世纪优秀人才基金资助项目(2003274)
摘    要:傅里叶描述子是分析和识别物体形状的重要方法之一。文中详细讨论了傅里叶描述子的原理、不变性和实际应用方法;运用人工神经网络分析方法,以傅里叶描述子作为特征向量,对汽轮发电机组轴心轨迹的自动识别进行了探讨;并对3类典型的轴心轨迹的自动识别进行了仿真试验,结果表明该方法是有效、可行的。

关 键 词:傅里叶描述子  人工神经网络  汽轮发电机  轴心轨迹  识别
收稿时间:1900-01-01
修稿时间:1900-01-01

A METHOD BASED ON FOURIER DESCRIPTORS TO RECOGNIZE SHAFT ORBIT
Fu Bo,Zhou Jianzhong,Chen Wenqing,Yu Binghui. A METHOD BASED ON FOURIER DESCRIPTORS TO RECOGNIZE SHAFT ORBIT[J]. Automation of Electric Power Systems, 2004, 28(12): 40-44,50
Authors:Fu Bo  Zhou Jianzhong  Chen Wenqing  Yu Binghui
Abstract:
Keywords:
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