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基于FCM的快速CHT算法在球团矿粒度检测中的应用
引用本文:张国华,张学东.基于FCM的快速CHT算法在球团矿粒度检测中的应用[J].烧结球团,2005,30(2):13-15.
作者姓名:张国华  张学东
作者单位:鞍山科技大学计算机科学与工程学院
基金项目:辽宁省自然科学基金 (基金号 :2 0 0 2 2 163 )
摘    要:文章针对球团这类特殊的不规则球体的粒度检测,提出基于模糊C-均值聚类(FCM)的快速圆霍夫变换(CHT)算法。该算法在保留快速CHT算法优点的基础上,应用模糊C-均值聚类方法实现了对于不规则球体圆心的准确定位问题。实验表明,该算法比快速CHT算法具有更好的效果。

关 键 词:粒度检测  算法  应用  球团矿  FCM  模糊C-均值聚类  霍夫变换  定位问题  聚类方法  不规则  球体

APPLICATION OF FASTER CHT BASED ON FCM ALGORITHM IN PELLETS SIZE TESTING
Zhang Guohua et al..APPLICATION OF FASTER CHT BASED ON FCM ALGORITHM IN PELLETS SIZE TESTING[J].Sintering and Pelletizing,2005,30(2):13-15.
Authors:Zhang Guohua
Affiliation:Zhang Guohua et al.
Abstract:Aimed at measuring the size of irregular spherical pellets, we bring forward a faster Circle Hough Transform(CHT) algorithm based on fuzzy C-means clustering. The algorithm not only remains the faster CHT superiority, but also realizes accurate location the irregular globe's center using fuzzy C-means clustering. The experiment shows that this algorithm has a better effect than faster CHT.
Keywords:Circle Hough Transform  fuzzy C-means clustering  pellet  particle size measuring
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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