| Web页面和客户群体的模糊聚类算法 |
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| 引用本文： | 宋擒豹,沈钧毅.Web页面和客户群体的模糊聚类算法[J].小型微型计算机系统,2001,22(2):229-231. |
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| 作者姓名： | 宋擒豹 沈钧毅 |
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| 作者单位： | 西安交通大学计算机科学与技术系 西安 710049 |
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| 基金项目： | 国家863高技术项目(编号863-306-QZ2000-5)和西安交通大学科学研究基
金的资助. |
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| 摘 要： | web日志挖掘在电子商务和个性化web等方面有着广泛的应用.文章介绍了一种web页面和客户群体的模糊聚类算法.在该算法中，首先根据客户对Web站点的浏览情况分别建立Web页面和客户的模糊集，在此基础上根据Max—Min模糊相似性度量规则构造相应的模糊相似矩阵，然后根据模糊相似矩阵直接进行聚类.实验结果表明该算法是有效的.
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| 关 键 词： | web页面聚类 客户群体聚类 模糊聚类 web日志挖掘 数据挖掘 电子商务 |
| 文章编号： | 1000-1220(2001)02-0229-03 |
| 修稿时间： | 2000年1月25日 |
FUZZY CLUSTERING
ALGORITHMS FOR WEB PAGES AND CUSTOMER SEGMENTS |
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| SONG,Qin,bao,SHEN,Jun,yi.FUZZY CLUSTERING
ALGORITHMS FOR WEB PAGES AND CUSTOMER SEGMENTS[J].Mini-micro Systems,2001,22(2):229-231. |
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| Authors: | SONG Qin bao SHEN Jun yi |
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| Abstract: | Web log mining is broadly used in E commerce and personalization of the Web. In this paper, the fuzzy clustering algorithms for Web pages and customers is presented. First, the fuzzy sets of Web page and customer are setup separately according to the hitting information of customers. Second, the fuzzy similarity matrices are constructed on the basis of the fuzzy sets and the Max Min similarity measure scheme. Finally, Web page clusters and customer segments are abstracted directly from the corresponding fuzzy similarity matrix. Experiments show the effectiveness of the algorithm. |
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| Keywords: | Web pages clustering Customer segments clustering Fuzzy clustering Web log mining Data mining E commerce |
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