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| 面向电力大数据的用户负荷特性和可调节潜力综合聚类方法 | |
| 作者姓名： | 孙毅 毛烨华 李泽坤 张旭东 李飞 |
| 摘 要： | 深度探索用户负荷特性及可调节潜力是电力大数据背景下电力市场精细化发展的迫切需求.该文提出一种考虑用户负荷特性和可调节潜力的用户用电行为综合分类方法,适用于电力系统负荷数据量大、用户用电行为影响因素较多的情况.首先,通过面向电力大数据的用户用电行为影响因素多维分析,提出考虑用户负荷特性和可调节潜力的用电行为综合分析实施架... |
| 关 键 词： | 电力大数据 负荷特性 特征降维 神经网络 可调节潜力 |
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