基于卷积神经网络特征迁移策略的变压器智能保护方法

基于人工智能的多特征融合是提高变压器保护可靠性的有效手段,但在实际应用中面临着泛化能力不足的问题.为解决基于人工智能的变压器保护泛化能力不足问题,该文在研究等效磁化曲线(励磁支路电压–差动电流)图像的基础上,提出卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的特征迁移策略.一般地,电力...