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| 基于机器学习和多目标算法的钛合金插铣优化 | |
| 作者姓名： | 翁剑 庄可佳 浦栋麟 丁汉 |
| 作者单位： | 1.武汉理工大学机电工程学院,武汉,430070 2.华中科技大学无锡研究院,无锡,214174 3.华中科技大学机械科学与工程学院,武汉,430074 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金（51705385,51975237）; 武汉理工大学优秀博士学位论文培育项目（2019-YB-019） |
| 摘 要： | 针对钛合金的插铣加工过程开展试验和优化研究.以材料去除率和切削力为目标,采用机器学习和多目标优化算法相结合的方法来优化插铣切削参数;以主轴转速、径向切削宽度、切削步距和每齿进给量为试验变量,采用田口方法对试验变量组进行缩减.将机器学习方法与传统一阶和二阶回归方法比较,发现机器学习有很好的预测精度且解集分布更合理.分别采... |
| 关 键 词： | 钛合金 插铣 机器学习 多目标优化 |
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