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| 基于SOM神经网络聚类和灰度TOPSIS评价法的岩爆预测 | |
| 引用本文： | 田冰,黄山,孙晔,闫宇杰,金康康.基于SOM神经网络聚类和灰度TOPSIS评价法的岩爆预测[J].中国矿业,2021(1):188-192. |
| 作者姓名： | 田冰 黄山 孙晔 闫宇杰 金康康 |
| 摘 要： | 随着资源量的不断减少,采矿深度的不断增大,岩爆发生概率也逐渐增大.为对岩爆等级进行精确预测,提出了一种聚类-关联度TOPSIS模型预测岩爆的方法.在综合分析岩爆产生条件的基础上,从应力、岩性、能量三个指标对样本进行归类处理,并将灰色关联度和TOPSIS评价法相结合.该方法可以通过自组织特征映射网络将样本准确分类,同时通... |
| 关 键 词： | SOM神经网络 灰色关联度 TOPSIS评价 多信息融合 岩爆预测 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |