基于补偿模糊神经网络的图像压缩编码 |
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作者姓名: | 苏金泷 戴在平 |
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作者单位: | 华侨大学信息科学与工程学院,福建,泉州,362011 |
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摘 要: | 本文提出一种补偿模糊理论和神经网络的混合系统,并将其应用于图像压缩。混合系统引入了模糊神经元,使网络既能适当调整输入、输出模糊隶属函数,又能借助于补偿逻辑算法动态地优化模糊推理,大大提高了网络的容错性、稳定性和训练速度。
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关 键 词: | 图像压缩编码 小波变换 模糊理论 补偿模糊神经网络 人工神经网络 模糊推理机 知识库 |
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