| 多特征自适应融合的粒子滤波跟踪算法 |
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| 引用本文： | 相入喜,李见为.多特征自适应融合的粒子滤波跟踪算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2012,24(1):97-103. |
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| 作者姓名： | 相入喜 李见为 |
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| 作者单位： | 重庆大学光电工程学院光电技术及系统教育部重点实验室 重庆400030 |
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| 摘 要： | 针对跟踪过程中目标形态不断变化或部分遮挡导致鲁棒性差的问题,提出一种基于多特征自适应融合的粒子滤波跟踪算法.该算法从视觉特征集中选取了描述能力强的2种特征,并将其按照与目标模型的多尺度相似度进行线性融合；为了减小跟踪漂移,通过计算当前目标模型与初始目标模型的多尺度相似度自适应地更新目标模型.大量仿真实验结果表明,文中算法可以鲁棒地跟踪到部分遮挡和形态变化的运动目标.
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| 关 键 词： | 粒子滤波 自适应 特征融合 多尺度相似度(MSBRS) 模板更新 |
Particle Filter Tracking Method of Multiple Features Based Adaptive Fusion |
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| Xiang Ruxi
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Li Jianwei.Particle Filter Tracking Method of Multiple Features Based Adaptive Fusion[J].Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2012,24(1):97-103. |
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| Authors: | Xiang Ruxi Li Jianwei |
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| Affiliation: | Xiang Ruxi and Li Jianwei (Key Laboratory of Optoelectronic Technology and Systems of the Education Ministry,College of Opto-electronic Engineering,Chongqing University,Chongqing 400030) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | particle filter adaptive feature fusion multiple scale binratio similarity(MSBRS) model update |
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