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基于机器视觉的高频感应钎焊感应器位置检测方法研究
引用本文:赵俊伟,宋金典,代军,黄俊杰,陈国强. 基于机器视觉的高频感应钎焊感应器位置检测方法研究[J]. 河南理工大学学报(自然科学版), 2021, 40(3): 85-91
作者姓名:赵俊伟  宋金典  代军  黄俊杰  陈国强
作者单位:河南理工大学 机械与动力工程学院,河南 焦作454000
摘    要:散热器的弯管进行人工焊接时焊接质量受工人技术水平影响较大,且产品一致性差.为解决这些不足,提出一种基于机器视觉的高频感应钎焊感应器位置检测方法,并应用于散热器弯管的自动高频感应钎焊系统中.该方法采用机器视觉模块将检测到的感应器位置反馈给控制系统,以提高焊接精度.针对感应器的位置,分别采用支持向量机(SVM)与基于Otsu阈值分割的灰度叠加筛选法进行检测,比较两种算法的结果可知,两者的图像识别最大误差分别为9.5%和5.9%,基于Otsu阈值分割的灰度叠加筛选法识别精度较高,满足设计要求.该检测方法操作简便,且能显著提高散热器的焊接效率和精度,具有普遍的适用性和较好的应用价值.

关 键 词:高频感应钎焊  散热管焊接  位置检测  机器视觉

Study on inductor position detection method for high frequency induction brazing based on machine vision
ZHAO Junwei,SONG Jindian,DAI Jun,HUANG Junjie,CHEN Guoqiang. Study on inductor position detection method for high frequency induction brazing based on machine vision[J]. JOURNAL OF HENAN POLYTECHNIC UNIVERSITY, 2021, 40(3): 85-91
Authors:ZHAO Junwei  SONG Jindian  DAI Jun  HUANG Junjie  CHEN Guoqiang
Abstract:
Keywords:
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