基于Faster R-CNN算法的列车轴承表面缺陷检测研究 |
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作者姓名: | 石炜 李嘉楠 张惠丽 黄迎久 |
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作者单位: | 内蒙古科技大学机械工程学院,内蒙古包头014010;包头职业技术学院电气工程系,内蒙古包头014010;内蒙古科技大学工程训练中心,内蒙古包头014010 |
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基金项目: | 2018年内蒙古自治区自然科学基金项目(2018LH050248);2018年内蒙古自治区高等学校科学技术研究项目(NJZY18149) |
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摘 要: | 将深度学习Faster R-CNN应用于列车轴承图像的表面缺陷检测.建立人工数据库BSD,通过对图像增广弥补数据不足的缺陷;采用Faster R-CNN算法进行目标检测和识别,卷积神经网络采用ZF Net模型,对BSD数据集训练,得到检测结果;并与传统检测方法Canny算法的检测结果进行比较.试验结果表明:和传统Can...
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关 键 词: | 深度学习 缺陷检测 图像增广 卷积神经网络 |
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