一种基于粒子群优化的无键相虚拟动平衡算法研究

某些旋转机械的转子缺少准确的相位检测,整机动平衡启停机次数较多,难以进行精准高效的动平衡,针对这一问题,以螺旋桨转子系统结构为研究对象,对转子无键相动平衡方法进行了归纳,提出了一种基于粒子群优化的无键相虚拟动平衡算法,并设计了一款动力学和粒子群融合的软件,采用了粒子群的进化搜索技术,对补偿配重的大小和位置进行了不断优化。首先,在算法软件中输入原始振动幅值;然后,运行软件获得了其原始不平衡量的大小;再通过施加一次试重,并测量其振动幅值,获得了原始不平衡量和试重之间的夹角;最后,利用振动数据频谱分析确定了原始不平衡量的方位,获得配重位置,最终完成配平。研究结果表明:在无需键相信息的情况下,使用该算法只需进行一次试重即可完成配平,且其降振效果高达95%以上。