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基于电池模型的电动汽车充电故障监测与预警方法
引用本文:张元星,李 斌,颜湘武,王 玲,蒋林洳,刁晓虹,李涛永.基于电池模型的电动汽车充电故障监测与预警方法[J].电力系统保护与控制,2021,49(10):143-154.
作者姓名:张元星  李 斌  颜湘武  王 玲  蒋林洳  刁晓虹  李涛永
作者单位:中国电力科学研究院有限公司北京市电动汽车充换电工程技术研究中心,北京100192;华北电力大学(保定),河北 保定071003
基金项目:国家电网有限公司科技项目资助“电动汽车充放电故障智能诊断与安全预警关键技术及运维服务体系研究”(5418-201918159A-0-0-00)
摘    要:随着我国电动汽车的规模化发展,电动汽车充电过程中的故障监测与预警得到业内人士的重视。针对这些问题,提出了一种基于电池模型的电动汽车充电故障监测与预警方法。通过动力电池模型荷电状态和电池电动势在线估计,实时调节电池荷电状态和电压以及温度等参数以模拟动力电池充电响应,可以模拟不同类型、规格以及参数的动力电池。在充电过程中,利用CAN总线监听技术,接收并解析充电机与电池的充电信息,将电池模型模拟的充电响应信息与电池的充电状态信息进行对比,同时将充电机的充电状态信息与电池充电需求信息进行对比,来判断充电过程是否正常。当判断出现充电异常或故障时,及时发出故障预警信号。该方法可以识别包括BMS功能失效在内的10余种故障类型。实际充电数据验证了充电正常和异常情况下故障监测方法的可行性。

关 键 词:电池模型  电动汽车  CAN总线监听  充电故障  监测与预警
收稿时间:2020/6/15 0:00:00
修稿时间:2020/9/6 0:00:00

Monitoring and early warning method of EV charging failure based on a battery model
ZHANG Yuanxing,LI Bin,YAN Xiangwu,WANG Ling,JIANG Linru,DIAO Xiaohong,LI Taoyong.Monitoring and early warning method of EV charging failure based on a battery model[J].Power System Protection and Control,2021,49(10):143-154.
Authors:ZHANG Yuanxing  LI Bin  YAN Xiangwu  WANG Ling  JIANG Linru  DIAO Xiaohong  LI Taoyong
Affiliation:1. Beijing Electric Vehicle Charging/Battery Swap Engineering and Technology Research Center, China Electric Power Research Institute Co., Ltd., Beijing 100192, China; 2. North China Electric Power University (Baoding), Baoding 071003, China
Abstract:
Keywords:battery model  electric vehicle  CAN bus monitoring  charging failure  monitoring and early warning
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