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基于小波时间序列模型的磨加工尺寸预测技术研究
引用本文:吴江昊,郑鹏,尹浩田. 基于小波时间序列模型的磨加工尺寸预测技术研究[J]. 机床与液压, 2021, 49(16): 13-16
作者姓名:吴江昊  郑鹏  尹浩田
作者单位:郑州大学机械与动力工程学院,河南郑州450001
基金项目:国家自然科学基金面上项目 (51775515)
摘    要:磨削加工是高精密零件的重要加工环节,且影响磨削工件尺寸精度的因素复杂.针对传统预测模型无法准确预测其趋势变化或预测效果较差,且预测精度不高这一问题,通过对磨加工过程进行分析,对尺寸预测技术的适用性进行研究,提出将小波变换与时间序列分析相结合的预测模型.通过实验验证小波时间序列模型预测平均误差不超过1μm,平均绝对误差M...

关 键 词:磨加工  小波去噪  时间序列  尺寸预测

Research on Grinding Size Prediction Technology Based on Wavelet Time Series Model
WU Jianghao,ZHENG Peng,YIN Haotian. Research on Grinding Size Prediction Technology Based on Wavelet Time Series Model[J]. Machine Tool & Hydraulics, 2021, 49(16): 13-16
Authors:WU Jianghao  ZHENG Peng  YIN Haotian
Abstract:
Keywords:Grinding process  Wavelet denoising  Time series  Size prediction
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