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导水裂隙带发育高度预测的PCA-GA-Elman优化模型
引用本文:施龙青,吴洪斌,李永雷,吕伟魁. 导水裂隙带发育高度预测的PCA-GA-Elman优化模型[J]. 河南理工大学学报(自然科学版), 2021, 40(4): 10-18
作者姓名:施龙青  吴洪斌  李永雷  吕伟魁
作者单位:山东科技大学地球科学与工程学院,山东青岛266590;济宁能源发展集团有限公司,山东济宁272000;山东新巨龙能源有限责任公司,山东 菏泽274918
摘    要:针对矿井水害防治中导水裂隙带发育高度难以准确预测的问题,结合煤矿生产实际和工程地质理论,选取采深s、硬岩岩性比例系数b、采高(煤层厚度)M、工作面斜长l、顶板单轴抗压强度为主要影响因素,运用灰色关联分析法(GRA)分析各主要影响因素与导水裂隙带发育高度的相关性,并将主成分分析(PCA)、遗传算法(GA)和优化的Elma...

关 键 词:导水裂隙带  发育高度  主成分分析  遗传算法  Elman神经网络  PCA-GA-Elman优化模型

Optimization model of PCA-GA-Elman for development height prediction of water-conducting fissure zone
SHI Longqing,WU Hongbin,LI Yonglei,LYU Weikui. Optimization model of PCA-GA-Elman for development height prediction of water-conducting fissure zone[J]. JOURNAL OF HENAN POLYTECHNIC UNIVERSITY, 2021, 40(4): 10-18
Authors:SHI Longqing  WU Hongbin  LI Yonglei  LYU Weikui
Abstract:
Keywords:
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