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| 基于EMD-SDP特征融合的CNN轴承保持架故障诊断研究 | |
| 引用本文： | 熊晓燕,牛蔺楷,祁宏伟,谢宏浩,郑一珍.基于EMD-SDP特征融合的CNN轴承保持架故障诊断研究[J].机电工程,2021,38(1):81-87. |
| 作者姓名： | 熊晓燕 牛蔺楷 祁宏伟 谢宏浩 郑一珍 |
| 作者单位： | 太原理工大学 机械与运载工程学院,山西 太原030024;太原理工大学 机械与运载工程学院,山西 太原030024;太原理工大学 新型传感器与智能控制教育部重点实验室,山西 太原030024 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;山西省研究生创新项目 |
| 摘 要： | 针对滚动轴承保持架故障振动信号存在的不稳定性、无冲击特性和故障特征难以获取等问题,提出了一种基于EMD-SDP特征融合的CNN轴承保持架故障诊断方法.采用了SDP信息融合方法对保持架故障振动信号的EMD固有模态分量进行了特征信息融合,展示了不同保持架故障振动信号的时频特性;分析了滚动轴承保持架不同故障状态下的SDP特征... |
| 关 键 词： | 保持架故障诊断 经验模态分解 对称点模式 卷积神经网络 特征融合 |
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