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自聚合飞蛾火焰优化算法对PID参数优化研究
引用本文:刘万正,安冬,须颖,邵萌,刘振鹏,邹德芳. 自聚合飞蛾火焰优化算法对PID参数优化研究[J]. 机床与液压, 2021, 49(16): 24-28
作者姓名:刘万正  安冬  须颖  邵萌  刘振鹏  邹德芳
作者单位:沈阳建筑大学机械工程学院,辽宁沈阳110168;沈阳建筑大学机械工程学院,辽宁沈阳110168;广东工业大学机电工程学院,广东广州510006;沈阳建筑大学质量管理与评价办公室,辽宁沈阳110168
基金项目:国家自然科学基金面上项目(51975130);辽宁省自然科学基金项目(20180550002);辽宁省重点研发计划项目(2017225016)
摘    要:PID控制器的控制对象通常具有高阶非线性等特点,在参数整定时容易使控制器出现超调、振荡、性能变差等缺陷.为解决此问题,提出一种自聚合飞蛾火焰优化(SMFO)算法对PID参数进行优化.在常规飞蛾火焰优化(MFO)算法中引入萤火虫算法中的光强吸引特性,以提高算法的寻优性能.采用高斯分布对火焰种群适宜个体进行选取,其利用光强...

关 键 词:PID控制器  高斯分布  光强吸引特性  参数优化

Research on Optimization of PID Parameters by Self-Aggregating Moth Flame Optimization Algorithm
LIU Wanzheng,AN Dong,XU Ying,SHAO Meng,LIU Zhenpeng,ZOU Defang. Research on Optimization of PID Parameters by Self-Aggregating Moth Flame Optimization Algorithm[J]. Machine Tool & Hydraulics, 2021, 49(16): 24-28
Authors:LIU Wanzheng  AN Dong  XU Ying  SHAO Meng  LIU Zhenpeng  ZOU Defang
Abstract:
Keywords:PID controller   Gaussian distribution   Light intensity attraction characteristics   Parameter optimization
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