基于TET瞬态特征提取的滚动轴承早期故障诊断研究 |
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作者单位: | 北京建筑大学 机电与车辆工程学院,北京100044;北京市建筑安全监测工程技术研究中心,北京100044;北京建筑大学 机电与车辆工程学院,北京100044;中国石油集团川庆钻探工程有限公司 长庆井下技术作业公司,陕西 西安710021 |
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基金项目: | 国家自然科学基金;北京市属高校基本科研资助项目;北京市属高校基本科研资助项目;北京建筑大学研究生创新资助项目 |
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摘 要: | 滚动轴承运行时,其强烈的振动噪声通常会与轴承早期微弱故障叠加,导致其瞬态故障特征难以提取,因此提出了一种轴承早期微弱故障信号瞬态特征的时频分析方法。首先,通过自适应噪声集合模态分解对数据做预处理,使用峭度筛选出了有效模态分量,并进行了重构降噪;然后,对重构信号做了瞬态提取变换,并进行了瞬态特征提取;最后,利用提取到的瞬态信号进行了故障诊断;对仿真信号和实验信号进行了处理,并将其与其他常用时频分析方法进行了比较。研究结果表明:该方法可以有效地提取滚动轴承故障瞬态特征,提高复杂环境下滚动轴承故障早期信号的噪声鲁棒性;同时,时-频能量特征更集中,可以清楚地看到瞬态信号的间隔,并能有效表征信号的早期故障特征频率。
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关 键 词: | 滚动轴承 自适应噪声集合模态分解 时频分析 有效模态分量 瞬态提取变换 |
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