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基于智能优化方法的相似日短期负荷预测
引用本文:陈弘川,蔡 旭,孙国歧,魏晓宾,曹云峰,孙学锋,苏 辉,张玲艳.基于智能优化方法的相似日短期负荷预测[J].电力系统保护与控制,2021,49(13):121-127.
作者姓名:陈弘川  蔡 旭  孙国歧  魏晓宾  曹云峰  孙学锋  苏 辉  张玲艳
作者单位:1.上海交通大学,上海 200240;2.山东德佑电气股份有限公司,山东 淄博 255049
基金项目:山东省重点研发计划项目资助(2019JZZY020804)
摘    要:针对传统相似日法中各因素相似度及其权重需要人工赋值的不足,在充分考虑日期类型、日期距离、气象因素等几种主要常规影响因子的前提下,建立了一种基于智能优化方法的相似日模型对日用电量进行短期预测.相似度计算公式中全部原本需要人工赋值的参数均由历史数据基于果蝇优化算法训练得出.参数值可以根据特定用户的负荷变化特性动态调整,增强...

关 键 词:短期负荷预测  相似日  参数自适应  果蝇优化算法
收稿时间:2020/9/18 0:00:00
修稿时间:2020/12/14 0:00:00

Similar day short-term load forecasting based on intelligent optimization method
CHEN Hongchuan,CAI Xu,SUN Guoqi,WEI Xiaobin,CAO Yunfeng,SUN Xuefeng,SU Hui,ZHANG Lingyan.Similar day short-term load forecasting based on intelligent optimization method[J].Power System Protection and Control,2021,49(13):121-127.
Authors:CHEN Hongchuan  CAI Xu  SUN Guoqi  WEI Xiaobin  CAO Yunfeng  SUN Xuefeng  SU Hui  ZHANG Lingyan
Affiliation:1. Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200240, China; 2. Shandong Deyou Electric Co., Ltd., Zibo 255049, China
Abstract:
Keywords:short-term load forecasting  similar day  parameter adaptation  fruit fly algorithm
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