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基于改进灰狼优化算法的配电网动态重构
引用本文:田书欣,刘浪,魏书荣,符杨,米阳,刘舒. 基于改进灰狼优化算法的配电网动态重构[J]. 电力系统保护与控制, 2021, 49(16): 1-11
作者姓名:田书欣  刘浪  魏书荣  符杨  米阳  刘舒
作者单位:上海电力大学电气工程学院,上海 200090;国网上海市电力公司电力科学研究院,上海 200437
基金项目:国家重点研发计划项目资助(2017YFB0902800);国家电网公司科技项目(52094017003D)资助
摘    要:为了更好地解决含分布式电源(Distributed Generation,DG)的配电网重构问题,建立了考虑负荷需求与DG出力时变特性的配电网动态重构模型.首先采用K-means++聚类算法对日负荷进行时段划分.然后以系统损耗、电压偏离量为目标函数,并利用改进灰狼优化算法进行寻优计算.针对传统灰狼优化算法中存在的初始种...

关 键 词:分布式电源  K-means++聚类  配电网动态重构  改进灰狼优化算法
收稿时间:2020-11-05
修稿时间:2020-11-05

Dynamic reconfiguration of a distribution network based on an improved grey wolf optimization algorithm
TIAN Shuxin,LIU Lang,WEI Shurong,FU Yang,MI Yang,LIU Shu. Dynamic reconfiguration of a distribution network based on an improved grey wolf optimization algorithm[J]. Power System Protection and Control, 2021, 49(16): 1-11
Authors:TIAN Shuxin  LIU Lang  WEI Shurong  FU Yang  MI Yang  LIU Shu
Affiliation:1. College of Electrical Engineering, Shanghai University of Electric Power, Shanghai 200090, China; 2. State Grid Shanghai Electric Power Research Institute, Shanghai 200437, China
Abstract:
Keywords:distributed generation   K-means++clustering   distribution network dynamic reconfiguration   improved grey wolf optimization algorithm
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