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| 基于EMDD信息量和KNP-SVDD的滚动轴承故障诊断研究 | |
| 作者姓名： | 何毅斌 刘湘 戴乔森 贺苏逊 陈宇晨 |
| 作者单位： | 武汉工程大学 机电工程学院,湖北 武汉430205;武汉工程大学 机电工程学院,湖北 武汉430205;武汉工程大学 机电工程学院,湖北 武汉430205;武汉工程大学 机电工程学院,湖北 武汉430205;武汉工程大学 机电工程学院,湖北 武汉430205 |
| 基金项目： | 湖北省科技厅重大专项;湖北省重点实验室开放基金 |
| 摘 要： | 针对故障诊断中各类数据样本分布不均衡时诊断效果较差的问题,在支持向量机方法的基础上引入了支持向量描述方法,并对支持向量描述方法向多元判决扩展的方法,以及各种扩展方法的局限性进行了研究.对现有支持向量描述方法的扩展方法进行了改进,提出了一种利用K相邻概率加权的多元判决支持向量数据描述方法;通过使用集合经验模态分解原信号,... |
| 关 键 词： | 故障诊断 支持向量机 集合经验模态分解 本征模函数 K相邻概率支持向量数据描述 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |