| 基于多阈值目标提取的时序InSAR矿区地表沉降监测研究 |
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| 引用本文： | 刘泽洲,卢才武,章赛,李萌,和郑翔.基于多阈值目标提取的时序InSAR矿区地表沉降监测研究[J].中国矿业,2022,31(8). |
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| 作者姓名： | 刘泽洲 卢才武 章赛 李萌 和郑翔 |
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| 作者单位： | 西安建筑科技大学资源工程学院,西安建筑科技大学资源工程学院,西安建筑科技大学资源工程学院,西安建筑科技大学资源工程学院,西安建筑科技大学资源工程学院 |
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| 基金项目： | 云服务下露天煤矿智能生产管控及智慧决策关键技术研发 |
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| 摘 要： | 传统SBAS-InSAR方法进行地表沉降监测时需人工选取目标点的方法进行轨道精炼与沉降反演。但在环境复杂的矿区，很难通过人工选取到稳定的目标点，使得其应用存在诸多局限性。因此提出一种基于多阈值目标提取的SBAS-InSAR矿区地表沉降监测方法,在SBAS-InSAR技术的基础上，设定离差阈值参数，区域窗口阈值参数与相干性阈值参数来提取地面较为稳定的目标点。将该方法与传统SBAS-InSAR方法应用到实际案例中，获取研究区地表沉降监测结果进行时序分析并对比验证。研究结果表明：①矿区内存在三处开采沉陷区，且开采沉陷区位置与该煤矿开采工作区一致，最大年平均沉降速率为-156 mm/a，最大沉降量为-376 mm。②两种方法矿区沉降绝对平均差值不超过12 mm，说明多阈值目标提取的SBAS方法可有效克服传统SBAS-InSAR存在的局限性，同时还能保证较高的精度，在矿区地表沉降监测中更具有优势。
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| 关 键 词： | SBAS-InSAR 地表沉降 地面控制点 时序分析 形变监测 |
| 收稿时间： | 2021/10/26 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/5/24 0:00:00 |
Surface subsidence monitoring in mining area based on multi-threshold target extraction time series InSAR |
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| LIU Zezhou,LU Caiwu,ZHANG Sai,Li Mmeng,HE Zhengxiang.Surface subsidence monitoring in mining area based on multi-threshold target extraction time series InSAR[J].China Mining Magazine,2022,31(8). |
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| Authors: | LIU Zezhou LU Caiwu ZHANG Sai Li Mmeng HE Zhengxiang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | SBAS-InSAR land subsidence Time series analysis Ground control point Deformation monitoring |
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