| 太赫兹衰减全反射技术对板栗果仁霉变程度判别研究 |
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| 引用本文： | 孙晓荣,田密,刘翠玲,吴静珠,郑冬钰,靳佳蕊. 太赫兹衰减全反射技术对板栗果仁霉变程度判别研究[J]. 食品安全质量检测学报, 2022, 13(14): 4527-4533 |
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| 作者姓名： | 孙晓荣 田密 刘翠玲 吴静珠 郑冬钰 靳佳蕊 |
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| 作者单位： | 北京工商大学,北京工商大学,北京工商大学,北京工商大学,北京工商大学,北京工商大学 |
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| 基金项目： | 北京市自然科学基金项目（4222043）;2021年教育部高教司产学合作协同育人项目（202102341023） |
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| 摘 要： | 板栗作为我国重要的经济作物,每年因储存不当造成的损失高达年产量的35%~50%,这造成了巨大的经济损失。本文利用太赫兹时域光谱技术,结合模式识别算法建立板栗果仁霉变程度的定性判别模型,从而保障板栗果仁的品质安全。实验选取迁西板栗、沂蒙短枝、怀柔板栗这三个品种的60颗饱满果仁进行霉变培养,并依据国家标准GB/T 22346-2008《板栗质量等级》将板栗果仁分为正常、轻度霉变、重度霉变3类,采集板栗果仁样本太赫兹光谱（波段0.3~3.6THz）后进行光学常数提取,从而得到样本的吸收系数谱图和折射率谱图,并结合基于遗传算法（Genetic Algorithm ,GA）寻优和基于粒子群算法（Particle Swarm Optimization,PSO）寻优的支持向量机算法（Support Vector Machine Algorithm,SVM）建立定性判别模型。实验结果表明,PSO-SVM算法模型对板栗果仁霉变程度的预测集识别正确率为91.6667%,GA-SVM算法模型对板栗果仁霉变程度的预测集识别正确率为100%。由此可得,利用太赫兹时域光谱技术可以实现对板栗果仁霉变程度的区分识别,为太赫兹技术在食品检测领域的应用提供了理论基础。
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| 关 键 词： | 板栗 太赫兹衰减全反射 遗传算法 粒子群算法 支持向量机算法 定性识别 |
| 收稿时间： | 2022-04-11 |
| 修稿时间： | 2022-07-07 |
Identification of moldy degree of Chinese chestnut kernel by terahertz attenuated total reflection technique |
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| SUN Xiao-Rong,TIAN Mi,LIU Cui-Ling,WU Jing-Zhu,ZHENG Dong-Yu,JIN Jia-Rui. Identification of moldy degree of Chinese chestnut kernel by terahertz attenuated total reflection technique[J]. Journal of Food Safety & Quality, 2022, 13(14): 4527-4533 |
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| Authors: | SUN Xiao-Rong TIAN Mi LIU Cui-Ling WU Jing-Zhu ZHENG Dong-Yu JIN Jia-Rui |
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| Affiliation: | Beijing Technology and Business University,Beijing Technology and Business University,Beijing Technology and Business University,Beijing Technology and Business University,Beijing Technology and Business University,Beijing Technology and Business University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Chinese Chestnut Terahertz attenuated total reflection technique Genetic Algorithm Particle Swarm Optimization Support Vector Machine Algorithm qualitative recognition |
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