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| 基于优化SVM算法的基坑监测数据分析 | |
| 引用本文： | 王鸿,梁加俊.基于优化SVM算法的基坑监测数据分析[J].建筑技术开发,2024(2):158-161. |
| 作者姓名： | 王鸿 梁加俊 |
| 作者单位： | 1. 南京市江宁交通发展集团有限公司;2. 南京东大岩土工程勘察设计研究院有限公司 |
| 摘 要： | 以某隧道工程基坑为例，给出了30日基坑支护结构26个监测点的竖向位移与水平位移以及64个道路表面点竖向位移的监测数据。在支持向量机（SVM）算法基础上，利用人工鱼群算法进行全局参数寻优，建立数据预报的优化SVM算法。通过实测监测数据的预报分析与比较，评估了优化算法的预报精度。结果表明：优化算法对3种类型监测数据的预报精度改进率分别达36.7%,37.8%和42.2%。 |
| 关 键 词： | 基坑 变形监测 SVM算法 位移 |