基于改进KCF算法的织物折皱回复检测研究 |
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作者姓名: | 郭栩源 李忠健 王蕾 潘如如 高卫东 |
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作者单位: | 1. 江南大学生态纺织教育部重点实验室;2. 绍兴文理学院浙江省清洁染整技术研究重点实验室 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(61802152);;中国博士后科学基金面上资助项目(2020M681736); |
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摘 要: | 织物折皱回复性能是评价织物形态稳定性的关键指标。传统折皱回复角测试方法存在检测过程依赖人工操作、难以量化折皱动态演变等问题。为实现对折皱回复全过程的自动化监测,文章提出一种基于改进核相关滤波算法的动态折皱回复检测方法。该方法使用高速摄像机捕捉织物折皱形变回复过程,应用改进的核相关滤波算法检测追踪折皱顶点的运动角度变化。通过引入多特征融合提高检测鲁棒性,利用Canny边缘检测自适应调整目标区域,减小边界效应。在此基础上提取感兴趣区域骨架,计算折皱顶角度随时间变化信息。结果表明,不同织物折皱角度变化规律与织物组织结构高度相关。最后与标准测试结果建立线性模型,验证所提方法的有效性。文章实现了对织物折皱回复全过程的自动化检测与定量评估,提供了一种更为高效准确的折皱回复性能检测新思路,具有广阔应用前景。
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关 键 词: | 折皱回复角 特征融合 目标追踪 核相关滤波器 改进KCF |
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