基于改进融合的大型风力发电机组运行状态检测研究

为解决传统的大型风力发电机设备运行状态检测方法效果不佳的问题，设计了基于多特征融合的大型风力发电机设备运行状态检测方法。通过计算提取出的运行状态数据集的多个数据特征，并计算不同特征的权重值，实现数据的多特征融合，并对其进行特征分类。通过计算运行状态数据的偏离阈值和检测阈值，完成对设备运行状态的检测。实验结果表明，和以往的大型风力发电机设备运行状态检测方法相比，设计的基于多特征融合的大型风力发电机设备运行状态检测方法在实际应用中ROC曲线面积较大，检测效果较好。