基于人工智能的工程监理信息异常检测仿真技术研究

为降低工程监理信息系统异构感知网络的入侵攻击，建立了工程监理信息系统入侵检测模型，并将聚类协议与人工智能算法相结合，以提高系统入侵检测效率。实验结果表明，人工智能算法的准确率、F1分数、召回率均大于99.5%,可有效检测到工程监理数据信息异常获取，拒绝服务类攻击及病毒类攻击，从而保证工程监理信息系统运行正常。当误报率为0时，基于人工智能算法的入侵检测率高达97.3%;当误报率为100%,入侵检测率仍高达91.2%。研究结果可为工程监理信息系统检测提供参考依据。