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自适应误差惩罚支撑向量回归机
引用本文:陈晓峰, 王士同, 曹苏群. 自适应误差惩罚支撑向量回归机[J]. 电子与信息学报, 2008, 30(2): 367-370. doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.01081
作者姓名:陈晓峰  王士同  曹苏群
作者单位:1. 江南大学信息学院,无锡,214122
2. 江南大学信息学院,无锡,214122;淮阴工学院机械系,淮安,223001
基金项目:教育部优秀人才支持计划 , 国家重点实验室基金 , 教育部科学技术研究项目 , 国防应用基础研究基金
摘    要:该文提出一种支撑向量回归机AEPSVR。它首先用 -SVR求得一个近似的支撑向量回归函数,在此基础上,引入一种新自适应误差惩罚函数,通过迭代,得到鲁棒的支撑向量回归机。该方法因以 -SVR为基础,故可以应用各种求解SVR的优化算法。实验表明,该支撑向量回归机AEPSVR能显著地降低离群点的影响,具有良好的泛化性能。

关 键 词:支撑向量回归   离群点   自适应误差惩罚
文章编号:1009-5896(2008)02-0367-04
收稿时间:2006-07-20
修稿时间:2007-01-31
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