自适应误差惩罚支撑向量回归机 |
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引用本文: | 陈晓峰, 王士同, 曹苏群. 自适应误差惩罚支撑向量回归机[J]. 电子与信息学报, 2008, 30(2): 367-370. doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.01081 |
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作者姓名: | 陈晓峰 王士同 曹苏群 |
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作者单位: | 1. 江南大学信息学院,无锡,214122 2. 江南大学信息学院,无锡,214122;淮阴工学院机械系,淮安,223001 |
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基金项目: | 教育部优秀人才支持计划
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国家重点实验室基金
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教育部科学技术研究项目
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国防应用基础研究基金 |
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摘 要: | 该文提出一种支撑向量回归机AEPSVR。它首先用 -SVR求得一个近似的支撑向量回归函数,在此基础上,引入一种新自适应误差惩罚函数,通过迭代,得到鲁棒的支撑向量回归机。该方法因以 -SVR为基础,故可以应用各种求解SVR的优化算法。实验表明,该支撑向量回归机AEPSVR能显著地降低离群点的影响,具有良好的泛化性能。
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关 键 词: | 支撑向量回归 离群点 自适应误差惩罚 |
文章编号: | 1009-5896(2008)02-0367-04 |
收稿时间: | 2006-07-20 |
修稿时间: | 2007-01-31 |
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