| 基于SVM和纹理的笔迹鉴别方法 |
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| 引用本文： | 刘宏,李锦涛,崔国勤,唐胜. 基于SVM和纹理的笔迹鉴别方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2003, 15(12): 1479-1484 |
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| 作者姓名： | 刘宏 李锦涛 崔国勤 唐胜 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院计算技术研究所数字化室,北京,100080;中国科学院研究生院,北京,100039
2. 中国科学院计算技术研究所数字化室,北京,100080 |
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| 基金项目： | 中国科学院计算技术研究所领域前沿青年基金(2 0 0 2 6180 16)，国家“八六三”高技术研究发展计划(2 0 01AA114 190 )资助 |
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| 摘 要： | 针对与书写内容无关的笔迹，提出利用快速Gabor小波提取笔迹图像的整体纹理特征、用支持向量机(SVM)进行训练和识别的方法．SVM是解决两类问题的算法，而笔迹鉴别是一个多类问题，通过“一对多”的方法将多类问题转化为两类问题．在87人笔迹库上的实验结果表明，文中基于SVM和纹理的笔迹鉴别方法是有效的。
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| 关 键 词： | 笔迹鉴别 SVM 纹理 生物识别 计算机 文字识别 |
| 修稿时间： | 2002-12-25 |
Writer Identification Using Support Vector Machines and Texture Feature |
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| Liu Hong ,) Li Jintao ) Cui Guoqin ) Tang Sheng ,) ). Writer Identification Using Support Vector Machines and Texture Feature[J]. Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics, 2003, 15(12): 1479-1484 |
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| Authors: | Liu Hong ) Li Jintao ) Cui Guoqin ) Tang Sheng ) ) |
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| Affiliation: | Liu Hong 1,2) Li Jintao 1) Cui Guoqin 1) Tang Sheng 1,2) 1) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | writer identification text independence 2D Gabor filter support vector machines |
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