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| 一种基于Fast ICA和K-Means++融合算法的雷达脉冲聚类方法 | |
| 作者姓名： | 李伟 |
| 作者单位： | 中国船舶重工集团公司第七二三研究所,江苏扬州225101 |
| 摘 要： | 为在辐射源非协作的情况下对脉冲流密度很大的雷达信号进行有效分选,要克服Fast ICA算法在分选雷达脉冲时分离速度慢且实现复杂、K Means++算法在分选雷达脉冲描述字PDW时对噪声和孤立噪点敏感且需要先验条件K值的缺点.提出了一种在CPU+GPU异构系统上实现的这2种算法的融合方案,融合后的算法能有效克服单独利用一... |
| 关 键 词： | 独立成分分析 聚类 雷达信号分选 算法融合 |
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