基于PVS算法的苏拉卡尔塔棋博弈系统设计与实现 |
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引用本文: | 张涛,江业峰,李博文.基于PVS算法的苏拉卡尔塔棋博弈系统设计与实现[J].信息与电脑,2023(19):46-48. |
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作者姓名: | 张涛 江业峰 李博文 |
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作者单位: | 辽宁科技大学计算机与软件工程学院 |
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摘 要: | 文章旨在介绍基于主变量导向搜索(Principal Variation Search,PVS)算法的苏拉卡尔塔棋博弈系统的设计与实现。为了优化搜索策略,提高搜索效率和决策准确性,文章选用将Alpha-Beta剪枝和主要变例相结合的PVS搜索算法设计与实现苏拉卡尔塔棋博弈系统。在评估函数方面,综合考虑盘面价值、棋子价值、移动范围以及攻击范围等关键因素,从而准确评估当前棋局状态。本研究的贡献在于实现了一个苏拉卡尔塔棋博弈系统,并为该领域的未来研究奠定了坚实基础。
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关 键 词: | 苏拉卡尔塔棋 博弈系统 主变量导向搜索(PVS)算法 评估函数 |
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