CUDA相邻归约与其避免线程分化算法的研究

在边缘计算环境下，上层应用调度图形处理器（Graphic Processing Unit,GPU）的统一计算架构（Compute Unified Device Architecture,CUDA）进行计算时，可能会遇到CUDA线程分化问题，导致运算耗时较长或线程空置化。本研究介绍了CUDA底层开发的基础原理和概念，并解释了CUDA运算的执行流程。通过分析GPU架构原理，提出了相邻归约算法和相邻归约的避免线程分化算法的实现方式和应用方法。