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| 基于迁移学习的企业网络舆情危机预警研究 | |
| 引用本文： | 卢贤玲,王梦露,孙滨.基于迁移学习的企业网络舆情危机预警研究[J].信息与电脑,2023(21):38-40. |
| 作者姓名： | 卢贤玲 王梦露 孙滨 |
| 作者单位： | 1. 郑州工业应用技术学院信息工程学院;2. 郑州工业应用技术学院马克思主义学院 |
| 基金项目： | 河南省科技厅科技攻关支持项目（项目编号：222102210159、222102210224）；;河南省科技厅软科学支持项目（项目编号：222400410228）；;河南省哲学社会科学规划支持项目（项目编号：2022BXW012）； |
| 摘 要： | 针对传统企业网络舆情危机预警方法存在预警准确性较低的问题，提出基于迁移学习的企业网络舆情危机预警方法。利用智能元搜索技术对企业网络舆情信息进行分类，通过迁移学习分析网络舆情负面信息数据，提取网络舆情危机特征，识别网络舆情危机，并确定预警等级，实现危机预警。实验结果表明，该方法的预警性能最好，优于对照组。 |
| 关 键 词： | 迁移学习 企业网络舆情 危机预警 |