基于迁移学习的企业网络舆情危机预警研究 |
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作者姓名: | 卢贤玲 王梦露 孙滨 |
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作者单位: | 1. 郑州工业应用技术学院信息工程学院;2. 郑州工业应用技术学院马克思主义学院 |
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基金项目: | 河南省科技厅科技攻关支持项目(项目编号:222102210159、222102210224);;河南省科技厅软科学支持项目(项目编号:222400410228);;河南省哲学社会科学规划支持项目(项目编号:2022BXW012); |
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摘 要: | 针对传统企业网络舆情危机预警方法存在预警准确性较低的问题,提出基于迁移学习的企业网络舆情危机预警方法。利用智能元搜索技术对企业网络舆情信息进行分类,通过迁移学习分析网络舆情负面信息数据,提取网络舆情危机特征,识别网络舆情危机,并确定预警等级,实现危机预警。实验结果表明,该方法的预警性能最好,优于对照组。
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关 键 词: | 迁移学习 企业网络舆情 危机预警 |
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