基于机器学习的网络流量异常检测

为了提高网络流量异常的检出率，研究基于机器学习的网络流量异常检测方法。先通过K-means聚类算法分别得到网络流量异常数据簇，再将其输入双向长短期记忆网络和注意力机制模型，实现网络流量异常检测。实验结果表明，所提方法实用性良好，可提升网络流量异常检测的性能。