深度学习在交通运输中应用综述

介绍了自编码器、卷积神经网络、循环神经网络三个主流深度学习网络架构在交通运输中的应用研究，简述了三个主流深度学习网络的应用背景。对于三个深度学习网络在交通运输中的应用，分别分析了自编码器在交通流预测，特别是在短时交通流预测方面的技术研究；卷积神经网络在交通热点图像、车牌识别、驾驶员注意力等方面的技术应用；循环神经网络在交通流预测的技术优势。并对三个深度学习网络在交通运输中的研究进行了总结，对深度学习未来的研究方向做了展望。