| 加权相似度及加权支持向量机的短期负荷预测 |
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| 引用本文： | 陈乐.加权相似度及加权支持向量机的短期负荷预测[J].计算机工程与设计,2012,33(12):4769-4773. |
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| 作者姓名： | 陈乐 |
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| 作者单位： | 华南理工大学理学院,广东广州,510640 |
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| 摘 要： | 短期电力负荷预测中,针对维数比较高、各影响因素差异大、随机误差差异性大等问题,提出一种基于加权相似度和加权支持向量机的模型。首先,通过主成分分析得到负荷数据的综合因子,利用灰色关联分析分析综合因子与各影响因素的关系,计算各个影响因素的权重;其次依据权重采用加权相似度公式获得相似日,即样本数据;最后,针对相似日,采用加权支持向量回归机进行建模,实现对短期电力负荷进行预测。实验结果表明了该方法的有效性。
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| 关 键 词： | 主成分 灰色关联分析 相似度 加权支持向量机 负荷预测 |
Short-term load forecasting based on weighted similarity and weighted support vector machine |
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| CHEN Le.Short-term load forecasting based on weighted similarity and weighted support vector machine[J].Computer Engineering and Design,2012,33(12):4769-4773. |
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| Authors: | CHEN Le |
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| Affiliation: | CHEN Le(College of Mathematics,South China University of Technology,Guangzhou 510640,China) |
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| Abstract: | |
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