| 基于模糊C-均值聚类优化的入侵检测算法 |
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| 引用本文： | 黄凯锋,吴庆涛,郑瑞娟.基于模糊C-均值聚类优化的入侵检测算法[J].计算机工程与设计,2012,33(11):4100-4104. |
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| 作者姓名： | 黄凯锋 吴庆涛 郑瑞娟 |
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| 作者单位： | 1. 河南科技大学电子信息工程学院,河南洛阳471003;洛阳师范学院信息技术学院,河南洛阳471022
2. 河南科技大学电子信息工程学院,河南洛阳,471003 |
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| 摘 要： | 针对传统模糊C-均值聚类算法(FCM)收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,用带交叉操作的改进微粒群算法来弥补FCM算法的不足,提出一种优化的模糊C-均值聚类算法(OFCM)。模拟仿真实验表明该算法具有较快的收敛速度和很好的全局搜索能力,解决了FCM算法在入侵检测中稳定性差、检测精度低的问题。新算法在网络安全方面有很好可行性和实用性。
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| 关 键 词： | 入侵检测 模糊C-均值聚类 交叉操作 隶属度 适应值 |
Intrusion detection algorithm based on fuzzy C-means clustering optimization |
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| HUANG Kai-feng
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WU Qing-tao
,
ZHENG Rui-juan.Intrusion detection algorithm based on fuzzy C-means clustering optimization[J].Computer Engineering and Design,2012,33(11):4100-4104. |
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| Authors: | HUANG Kai-feng WU Qing-tao ZHENG Rui-juan |
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| Affiliation: | 1(1.College of Electronic and Information Engineering,Henan University of Science and Technology,Luoyang 471003,China;2.College of Information Technology,Luoyang Normal University,Luoyang 471022,China) |
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| Abstract: | |
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