| 结合DCTM与HMM的音乐分类方法 |
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| 引用本文： | 徐桂彬,邓伟.结合DCTM与HMM的音乐分类方法[J].计算机工程与设计,2012,33(11):4245-4249,4332. |
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| 作者姓名： | 徐桂彬 邓伟 |
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| 作者单位： | 苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州,215006 |
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| 摘 要： | 改进相关主题模型(correlated topic model,CTM)使其具有动态性,提出了动态相关主题模型(dynamic correla-ted topic model,DCTM),使用变分卡尔曼滤波推断模型的隐含主题参数。将DCTM作为降维模型与隐马尔克夫模型(hidden Markov model,HMM)相结合对音乐分类。这一方法将音乐片段分割为等长的小片段,将小片段的声学特征向量通过相似性比较转化为单词序列,通过DCTM将单词序列转换为主题向量。将主题向量输入HMM得出分类结果。由于DCTM的动态建模,更好地提取对分类有用的信息,因此增强了方法的分类能力。实验验证了方法的有效性。
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| 关 键 词： | 音乐分类 相关主题模型 动态相关主题模型 变分卡尔曼滤波 隐马尔克夫模型 |
Music classification method combining DCTM and HMM |
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| XU Gui-bin
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DENG Wei.Music classification method combining DCTM and HMM[J].Computer Engineering and Design,2012,33(11):4245-4249,4332. |
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| Authors: | XU Gui-bin DENG Wei |
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| Affiliation: | (School of Computer Science and Technology,Soochow University,Suzhou 215006,China) |
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