| 基于三维荧光光谱及模式识别技术对当归质量的分析与鉴别 |
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| 引用本文： | 郭晴茹,刘红,石振萍,杨扶德,石晓峰,邵士俊.基于三维荧光光谱及模式识别技术对当归质量的分析与鉴别[J].现代食品科技,2021,37(9):294-304. |
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| 作者姓名： | 郭晴茹 刘红 石振萍 杨扶德 石晓峰 邵士俊 |
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| 作者单位： | 中国科学院兰州化学物理研究所,中国科学院西北特色植物资源化学重点实验室,甘肃省天然药物重点实验室,甘肃兰州 730000;中国科学院大学存济医学院,北京 100093;中国科学院兰州化学物理研究所,中国科学院西北特色植物资源化学重点实验室,甘肃省天然药物重点实验室,甘肃兰州 730000;甘肃中医药大学药学院,甘肃兰州 730000;甘肃省医学科学研究院,甘肃兰州 730050 |
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| 基金项目： | 甘肃省委组织部人才发展专项资金项目（甘组【2018】23号）；中科院兰州化物所十三五重大突破项目（2016-2020）；兰州市人才创新创业科技计划项目（2017-RC-112）；甘肃省科技小巨人企业培育计划项目（17CXIJA084） |
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| 摘 要： | 利用荧光光谱分析技术,筛选供试品溶液制备和光谱分析测试条件,建立当归提取物三维荧光光谱质量分析和判别方法。研究结果表明,当归水提取物与50%甲醇-水提取物具有相似的三维荧光光谱,主要呈现出270nm/345nm、270nm/475nm和330nm/475 nm三个特征激发/发射(λex/λem)峰,但特征峰的相对强度存在一定差异;乙酸乙酯提取物的三维荧光光谱呈现了265 nm/295nm,325 nm/425 nm两个特征荧光峰。当归提取物的三维荧光光谱具有良好的专属性,能够实现当归与其同科属中药材川穹、独活、北沙参、蛇床子和小茴香的快速有效鉴别。结合SPSS 22软件计算机模式识别方法,当归水提取物三维荧光光谱能够实现对不同产区和品种当归的分类和判别,与实际结果完全一致。中药当归提取物的三维荧光光谱提供了当归荧光物质组成与含量信息;结合计算机模式识别方法,三维荧光光谱能够实现对不同产地当归的分类和判别,方法简便、快捷、准确,可以用于当归药材质量一致性评价和真伪鉴别,为深入研究和建立当归三维荧光光谱指纹图谱质控技术提供参考。
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| 关 键 词： | 当归 荧光光谱分析 三维荧光光谱 模式识别 |
| 收稿时间： | 2021/1/30 0:00:00 |
Analysis and Identification of Angelica Quality Based on Three-dimensional Fluorescence Spectroscopy and Pattern Recognition Technology |
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| GUO Qing-ru,LIU Hong,SHI Zhen-ping,YANG Fu-de,SHI Xiao-feng,SHAO Shi-jun.Analysis and Identification of Angelica Quality Based on Three-dimensional Fluorescence Spectroscopy and Pattern Recognition Technology[J].Modern Food Science & Technology,2021,37(9):294-304. |
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| Authors: | GUO Qing-ru LIU Hong SHI Zhen-ping YANG Fu-de SHI Xiao-feng SHAO Shi-jun |
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| Affiliation: | (1.CAS Key Laboratory of Chemistry of Northwestern Plant Resources and Key Laboratory for Natural Medicine of Gansu Province, Lanzhou Institute of Chemical Physics, Chinese Academy of Sciences, Lanzhou 730000, China)
(2.University of Chinese Academy of Sciences, Savaid Medical School, Beijing 100093, China);(3.Gansu University of Chinese Medicine, College of Pharmacy, Lanzhou 730000, China);(4.Gansu Academy of Medical Science, Lanzhou 730050, China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Angelica sinensis fluorescence spectral analysis three-dimensional fluorescence spectrum pattern recognition |
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