| 基于智能优化算法的饮用水污染源定位方法研究综述 |
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| 引用本文： | 龚瑾玉,颜雪松,胡成玉,龚文引. 基于智能优化算法的饮用水污染源定位方法研究综述[J]. 控制理论与应用, 2021, 38(9): 1313-1323 |
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| 作者姓名： | 龚瑾玉 颜雪松 胡成玉 龚文引 |
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| 作者单位： | 中国地质大学(武汉)计算机学院,湖北武汉430078 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(U1911205, 62073300, 61673354)资助. |
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| 摘 要： | 近年来,突发性饮用水污染事件频繁发生,严重危害居民生活健康,通过在饮用水供水管网中布置传感器对水质进行监测,能快速识别污染源的位置、质量、发生时间等特征,有利于有关部门采取措施控制污染扩散,饮用水污染源定位研究具有重要的实际意义.随着智能优化算法在工程问题中的广泛应用,运用模拟–优化方法求解污染源定位问题成为当前学者们...
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| 关 键 词： | 供水管网 水污染 污染源定位 智能计算 多模优化 不确定性 |
| 收稿时间： | 2020-11-20 |
| 修稿时间： | 2021-08-21 |
Survey on methods for drinking water contamination source identification based on intelligent optimization algorithm |
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| GONG Jin-yu,YAN Xue-song,HU Cheng-yu and GONG Wen-yin. Survey on methods for drinking water contamination source identification based on intelligent optimization algorithm[J]. Control Theory & Applications, 2021, 38(9): 1313-1323 |
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| Authors: | GONG Jin-yu YAN Xue-song HU Cheng-yu GONG Wen-yin |
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| Affiliation: | China University of Geosciences (wuhan),China University of Geosciences (wuhan),China University of Geosciences (wuhan),China University of Geosciences (wuhan) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | water supply network water contamination contamination source identification intelligent computing multimodal optimization uncertainty |
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