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| 基于GAN–UNet的矿石图像分割方法 | |
| 作者姓名： | 李鸿翔 王晓丽 阳春华 熊伟 |
| 作者单位： | 中南大学自动化学院,湖南长沙410083;长沙矿冶研究院有限责任公司,湖南长沙410012 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61673401), 国家自然科学基金基础科学中心项目(61988101)资助. |
| 摘 要： | 在选矿生产过程中,磨机给矿粒度对磨矿分级效率影响重大,是一个关键的控制参数.由于矿石表面不规则、棱线较多,同时存在矿石间堆叠的问题,给基于图像的矿石粒度检测带来极大困难.本文提出一种基于GAN–UNet的矿石图像分割方法,针对矿石图像棱线易引起矿石边缘错误识别的问题,采用生成对抗网络进行图像分割,将U–Net作为图像分... |
| 关 键 词： | 生成对抗网络 深度学习 矿石图像分割 |
| 收稿时间： | 2020-08-24 |
| 修稿时间： | 2021-02-06 |
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