| 冰盖下桥墩局部冲刷深度预测 |
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| 作者姓名： | 邓康 王军 |
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| 作者单位： | （合肥工业大学土木与水利工程学院，合肥 230009） |
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| 摘 要： | 利用实验室清水条件下桥墩局部冲刷的试验数据，采用支持向量机（suppcrt vector machine,SVM）和BP(back propagation)神经网络的方法，基于量纲分析原理，对影响桥墩局部冲刷产生的相关因子进行分析。将试验数据的3/4作为预测模型的训练数据集、1/4作为预测模型的测试数据集。模型的输入因子有水流弗劳德数Fr、水深与墩径之比h/D、床沙中值粒径与墩径之比d50/D、冰盖下表面糙率与床面糙率之比ni/nb,输出因子为冲刷坑深度ds。采用相关系数（r）、均方根误差（δRMSE）、平均绝对百分比误差（δMAPE）、确定系数（R2）作为预测结果的评价指标，并将预测结果与试验结果做了比较。BP神经网络模型和SVM模型在预测明流条件下桥墩局部冲刷坑深度时，预测结果的r分别为0.89和0.88、MAPE分别为38.8%和31%；在预测冰盖条件下冲刷坑深度时，预测结果的r分别为0.78和0.73、MAPE分别为43%和46%。结果表明BP神经网络和SVM模型预测明流及冰盖条件下桥墩局部冲刷坑深度时具有较高的精度。
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| 关 键 词： | 冰盖 局部冲刷 桥墩 预测 BP神经网络 支持向量机 |
Prediction of local scour depth at bridge piers under ice cover |
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| Authors: | DENG Kang WANG Jun |
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| Affiliation: | (School of Civil and Hydraulic Engineering,Hefei University of Technology,Hefei 230009,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | ice cover local scour pier prediction BP neural network support vector machine |
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