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| 基于边缘峰度度量的特征缩减模糊聚类算法 | |
| 作者姓名： | 潘兴广 王士同 |
| 作者单位： | 江南大学数字媒体学院,江苏无锡214122;贵州民族大学工程实训中心,贵阳550025;江南大学数字媒体学院,江苏无锡214122 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目(61572236). |
| 摘 要： | 对含有不重要特征、冗余特征的数据进行聚类,采用特征缩减模糊聚类(feature reduction fuzzy c-means,FRFCM)算法是有效的.该算法使用特征的均值方差比(mean-to-variance ratio,MVR)度量特征的重要性,删除权重小于阈值的特征,仅保留重要特征进行聚类,以提升算法的性能和... |
| 关 键 词： | 模糊聚类 特征缩减 边缘峰度度量 均值方差比 |
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