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基于人脸识别的人脸图像质量评估
引用本文:王怀斌,王海涛,高凌飞,张鲁洋,王海龙. 基于人脸识别的人脸图像质量评估[J]. 计算技术与自动化, 2021, 40(3): 122-126. DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202103022
作者姓名:王怀斌  王海涛  高凌飞  张鲁洋  王海龙
作者单位:南京航空航天大学 自动化学院,江苏 南京 211106;江苏铭远轨道交通设备股份有限公司,江苏 南京 210000
摘    要:无约束场景下,低质量的人脸图像不仅浪费计算资源而且降低系统识别率.针对此问题,提出一种基于人脸识别的人脸质量评估方法对人脸图像进行预评估.以人脸识别系统特征提取网络为基础网络在COX数据集上进行微调,并使用微调后网络对COX数据集进行质量分数标定.最后,结合基础网络及质量预测网络并以相应损失函数在标定数据上进行回归学习以获取质量评估模型.实验结果表明,该方法能够有效区分不同质量的人脸图像并提升人脸识别系统性能.

关 键 词:人脸质量评估  质量标定  人脸图像  人脸识别

Face Image Quality Assessment Based on Face Recognition
WANG Huai-bin,WANG Hai-tao,GAO Ling-fei,ZHANG Lu-yang,WANG Hai-long. Face Image Quality Assessment Based on Face Recognition[J]. Computing Technology and Automation, 2021, 40(3): 122-126. DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202103022
Authors:WANG Huai-bin  WANG Hai-tao  GAO Ling-fei  ZHANG Lu-yang  WANG Hai-long
Abstract:
Keywords:face quality assessment   quality calibration   face image   face recognition
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